AI агент за CV селекција
ПаузираноЛокален AI систем за анализа, рангирање и организација на CV документи, фокусиран на приватност, објасниви резултати и автоматизација на hiring workflow.
Преглед
Систем наменет за компании кои примаат голем број апликации и треба брзо и организирано да ги прегледаат кандидатите. Целата анализа се извршува локално преку Qwen2.5 7B на Ollama, така што CV документите со лични податоци никогаш не излегуваат од контролирана средина.
Што прави
Ги чита CV документите, ги извлекува образованието, искуството, вештините, сертификатите и проектите, и ги рангира според критериумите на конкретната позиција — со кратко образложение зошто кандидатот е или не е добар match, наместо само бројка.
Како работи
Четири слоја: обработка на документите во текст, локален модел Qwen2.5 7B како главен мозок за анализа, scoring engine кој дава структурирана проценка (силни страни, слабости, ризици, препорака), и verification layer кој означува што е потврдено (GitHub, LinkedIn, проекти, сертификати) а што не може да се провери. Поврзан е и со calendar, email, WhatsApp и contacts за закажување интервјуа и комуникација со кандидати.
Детална документација
AI агент за CV селекција
Кратко објаснување
AI агентот за CV селекција е систем наменет за компании кои примаат голем број апликации и треба брзо, организирано и попрецизно да ги прегледаат кандидатите. Идејата зад системот е да се намали рачното читање на стотици или илјадници CV-ја, а менаџерот за вработување да добие јасна листа на кандидати рангирани според тоа што е важно за конкретната работна позиција.
Системот работи локално, наместо да ги испраќа CV-јата кон cloud AI сервис. Тоа е еден од најважните делови на проектот, бидејќи CV документите содржат лични податоци, образование, искуство, контакти и други приватни информации. Со локален AI модел, компанијата има поголема контрола врз податоците и може да го користи системот без непотребно изложување на кандидатите кон трети страни.
Галерија
Технологии и алатки
Тековен напредок
Основната рамка е поставена и локалниот AI пристап работи, а комуникацискиот слој е интегриран. Развојот е паузиран во фазата на тренирање и прилагодување на моделот врз реални CV примери. Главното што недостасува е делот каде hiring manager-от сам ги внесува критериумите за позицијата.
Следни чекори
- •Внесување на сопствени критериуми по работна позиција
- •Довршување на тренирањето врз реални CV примери
- •Стабилизирање на scoring engine и verification layer
- •Автоматско закажување интервјуа преку calendar и email