Jarvis
Во развојЛокален личен AI систем во развој — voice-first когнитивен оперативен систем со меморија, верификација и специјализирани агенти, започнат на 09.11.2025.
Преглед
Jarvis е најамбициозниот и технички најбарачен проект што сум го преземал: обид за личен когнитивен оперативен систем наместо уште еден гласовен асистент. Системот е local-first — податоците, меморијата и гласовната обработка остануваат на мојата машина, со cloud само каде што дава јасна предност. Подолу се видеата од фазите на развојот.
Што прави
Гласовен систем кој слуша, разбира, памети и дејствува: wake-word детекција, препознавање говор, природен глас и прекини, со мозок за рутирање што одлучува дали барањето да се одговори, запамети, истражи или изврши преку алатка. Долгорочниот модел на способности има три слоја: алатка (една акција), вештина (верификувана низа акции) и способност (цел како истражување, презентации, програмирање).
Како работи
Модуларна архитектура со перцепција, меморија, reasoning, акции, верификација и учење. Локални модели преку Ollama (Qwen2.5 7B за размислување, 3B за рутирање), streaming TTS со Piper (0 GB VRAM), и когнитивна меморија со работен контекст, епизодично искуство, семантичко знаење и процедурални вештини. Retrieval е хибриден: keyword + векторска + граф меморија поврзана со Obsidian vault. Целиот стек работи на локален хардвер (GTX 1080 Ti, 11 GB VRAM).
Детална документација
JARVIS — Technical Vision & Roadmap
The Vision
JARVIS is an ambitious local-first personal AI system designed to become a reliable digital partner rather than a simple chatbot. The end goal is a voice-first cognitive operating system that can understand context, remember important information over time, operate a computer carefully, help build and learn, and improve through measured feedback. It is being designed to feel personal, useful, and present in everyday work while remaining private, transparent, and under the owner's control.
The project is not about connecting a language model to random tools. It is about building a coordinated system with perception, memory, reasoning, action, verification, and learning loops that work together. The intended result is an assistant that can move from conversation to real, grounded work: helping with research, organisation, study, creative projects, software, documents, and eventually longer-running projects.
Галерија
Технологии и алатки
Тековен напредок
Активно во развој од 09.11.2025. Архитектонската основа, core гласовната патека, мемориските модули и механизмите за сигурност се веќе поставени и континуирано се тестираат. Моменталниот предизвик не е додавање функции, туку интегрирање на сите системи во едно сигурно, едноставно искуство. Следи 7-фазен roadmap: интеграција и сигурност → responsive локална интеракција → grounded computer use → когнитивна меморија → учење и адаптација → специјалисти → безбедна долгорочна автономија.
Следни чекори
- •Фаза 1: една сигурна патека од глас до одговор — тестови, latency мерења, отстранување на legacy патеки
- •Фаза 2: побрза и поприродна конверзација со набљудување и трацирање на одлуките
- •Фаза 3: grounded computer use — детерминистичка работа со датотеки, browser/desktop интеракција со валидација
- •Фаза 4: поврзување на мемориските слоеви со keyword, семантички и graph recall